Bienvenidos a la era de los deepfakes, las estafas y la paranoia
Hoy en día, cuando Nicole Yelland recibe una solicitud de reunión de alguien a quien no conoce, realiza varias verificaciones antes de decidir si la acepta o no. Yelland, que trabaja en relaciones públicas para una organización sin fines de lucro en Detroit, revisa la información de la persona en Spokeo, un agregador de datos personales por el que paga una suscripción mensual. Si el contacto afirma hablar español, Yelland comprueba casualmente su capacidad para entender y traducir frases complejas. Si algo no le parece del todo bien, le pide que se una a una llamada de Microsoft Teams con la cámara encendida.
Si Yelland parece paranoica, es porque lo es
En enero, antes de comenzar en su puesto actual, Yelland cuenta que fue víctima de una elaborada estafa dirigida a solicitantes de empleo. “Ahora, cada vez que alguien se pone en contacto conmigo, hago todo el papeleo de verificación”, explica a WIRED.
Las estafas de impostores digitales no son nuevas; los servicios de mensajería, las redes sociales y las aplicaciones de citas están plagadas de falsificaciones desde hace tiempo. En una época en la que el trabajo remoto y los equipos distribuidos se han vuelto comunes, los canales de comunicación profesional tampoco son seguros. Las mismas herramientas de inteligencia artificial que prometen aumentar la productividad de los trabajadores también están facilitando a delincuentes y estafadores la creación de identidades falsas en cuestión de segundos.
En LinkedIn, puede ser difícil distinguir una foto ligeramente retocada de una persona real de un contenido generado por IA. Los videos deepfake son tan convincentes que los estafadores por correo electrónico logran hacerse pasar por personas en videollamadas en directo. Según la Comisión Federal de Comercio (FTC, por sus siglas en inglés), los reportes de estafas relacionadas con el trabajo y el empleo casi se triplicaron de 2020 a 2024, y las pérdidas económicas aumentaron de 90 a 500 millones de dólares.
Yelland afirma que los estafadores que se pusieron en contacto con ella en enero se hacían pasar por una empresa real con un producto legítimo. El “director de contratación” con el que intercambió correos electrónicos también parecía auténtico, e incluso compartió una presentación en diapositivas que describía las responsabilidades del puesto anunciado. Según Yelland, durante la primera videoentrevista los estafadores se negaron a encender sus cámaras durante una reunión de Microsoft Teams y le pidieron información personal detallada, incluido el folio de su licencia de conducir. Al darse cuenta de que había sido engañada, Yelland cerró su laptop de golpe.
Este tipo de engaños se ha extendido tanto que han surgido empresas de inteligencia artificial que prometen detectar otras falsificaciones profundas basadas en IA, como GetReal Labs y Reality Defender. Sam Altman, CEO de OpenAI, también dirige una empresa de verificación de identidad llamada Tools for Humanity, que fabrica dispositivos de escaneo ocular capaces de capturar los datos biométricos de una persona, crear un identificador único de su identidad y almacenar esa información en blockchain. La idea es demostrar la “personalidad” o que alguien es un ser humano real. Muchas personas sostienen que blockchain es una solución para la verificación de identidad.
La nueva entrega de PROMPTING se pregunta sobre el estado del contrato social. Cuando todo puede ser simulado, ¿qué queda de nuestra forma de convivir?
¿Realmente son delirios de persecución?
Algunos profesionales están recurriendo a técnicas de ingeniería social tradicionales para verificar cada interacción sospechosa. Bienvenidos a la era de la paranoia, en la que alguien puede pedirte que le envíes un correo electrónico mientras hablas por teléfono, que confirmes tu identidad mediante mensajes cruzados en distintas plataformas como Instagram o LinkedIn, o que le envíes un selfie con marca de tiempo para demostrar que eres quien dices ser. Algunos colegas incluso comparten palabras clave entre ellos para asegurarse de que no están siendo engañados si un encuentro les resulta sospechoso.
“Lo curioso es que el enfoque lo-fi funciona”, dice Daniel Goldman, ingeniero de software especializado en blockchain y antiguo fundador de una startup. Comenta que empezó a cambiar su comportamiento tras enterarse de que una figura prominente del mundo de las criptomonedas había sido imitada mediante deepfake en una videollamada: “Me dio miedo”. Desde entonces, advirtió a su familia y amigos que, incluso si escuchaban lo que parecía ser su voz o lo veían en una videollamada pidiéndoles algo específico, como dinero o una contraseña de internet, colgaran y le enviaran un correo electrónico antes de hacer nada.
